九品芝麻官
无问芯穹夏立雪:智能体带来Token分层,国产芯片适配效果明显提升_我的网站

一 | “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍,其中95%以上的推理任务来自智能体(Agent)需求。
阿里云优惠券 先领券再下单 2026年,AI智能体(Agent)的发展已从单纯的“聊天互动”迈向“实干落地”。其中,OpenClaw在GitHub上迅速崛起,成为炙手可热的“顶流”项目。它凭借卓越的自动化能力,正逐渐成为众多用户不可或缺的“第二大脑”。” 在2026WAIC期间,无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示,目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力,过去一年已将推理成本降低至十分之一,未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。 夏立雪认为,当前AI行业的核心矛盾从未改变:需求是指数级增长,芯片供给的增长是线性的,单纯堆芯片已经追不上需求增速。

二 | “大家不是觉得AI没用,是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号,如果供大于求,大家只会觉得它没用。然而,其复杂的本地部署环境常常让新手望而却步。 别焦虑!现在,依托阿里云计算巢与轻量应用服务器强大的“一键部署”功能,即便是零基础的用户,也能在短短10分钟内,轻松拥有一个专属的AI员工。” 过去三年推理成本的下降,已经带动了第一批场景落地;他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间,来源不只是单点技术优化,而是全链路协同:跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及,以及场景端的需求分层。接下来,本教程将手把手带你走完从部署、配置到验证的全流程。 夏立雪认为,真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。

三 | 目前全行业还在共创价值衡量指标,本质是计量每个Token产生的实际经济价值,推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。 01 准备阶段:必备三要素 在正式开启部署之旅前,请务必提前准备好以下三样“入场券”: 阿里云账号:需完成实名认证,个人或企业账号均可。 API Key:这是赋予AI智能体“智慧大脑”的关键。 据了解,今年上半年,无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务,不管是直接服务大模型厂商,还是直接服务垂类客户,最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示,目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。推荐使用阿里云百炼(通义千问)或MiniMax的API Key,不仅国内访问稳定,而且成本合理可控。 针对行业普遍关注的Token标准化问题,夏立雪明确判断:Token必然分层,且分层已经在发生。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token,也会有面向简单场景的高性价比Token。 这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。

四 | 服务器预算:轻量应用服务器最低配置(2核2G)月付约30-50元,建议选择中国香港或新加坡地域,无需备案且支持完整联网功能。

五 | 02 核心部署:5分钟一键搞定 阿里云针对OpenClaw提供了两种“开箱即用”的部署方案,全程可视化操作,无需敲代码。

六 | 方案A:轻量应用服务器(推荐新手) 这是最快捷的部署方式,适合个人用户。

七 | 他坦言,国产芯片适配效果的明显提升,一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题,更核心的原因是Agent带来了任务分层:智能体会派生大量不同复杂度的子任务,不需要所有任务都跑在最高端的芯片上,国产芯片可以承担自己擅长的任务,不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。 “不同芯片各有侧重,都能在价值金字塔里找到自己的位置,不用浪费资源杀鸡用牛刀。” 夏立雪透露,目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式,通过不同能力的模型配合完成任务,直接为最终结果负责。 对于今年的热点话题物理AI,无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。 步骤1:进入阿里云轻量应用服务器控制台,点击“创建实例”。 步骤2:在“应用镜像”中,选择 OpenClaw (Clawdbot) 镜像。 夏立雪表示,AI必然从数字世界走向物理世界,云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度,而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用,其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同,Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作,优化机器人端侧推理效率,形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。

八 | “我们不做机器人本体,就做好具身场景的Token工厂,给伙伴们提供低成本的弹药,让他们能以更低的成本推产品、拓市场。” 谈到AI赛道的行业竞争,在夏立雪看来,AGI不是单一公司能完成的使命,当前行业供需缺口还在持续扩大,只要技术能创造效率价值就有商业空间。系统已预装所有依赖,无需手动安装。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单,中国的开源生态是核心优势,开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环,带动全行业效率提升。

九 | 当天,无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局,涵盖三大核心技术能力与产品服务体系:“算力集散中心”:Agentic Infra 自主式基础设施平台;“Token工厂”:Agentic MaaS 大模型服务平台;“AI生产力商店”: Agentic Infra 行业解决方案。 步骤3:选择地域(推荐海外),配置资源(2核2G起步)。 步骤4:等待约1-2分钟,系统自动完成部署。在实例详情页的“应用管理”中,找到OpenClaw的访问地址和Token。 方案B:计算巢部署(适合企业) 计算巢方案支持更灵活的资源配置,适合企业级部署。 步骤1:进入阿里云计算巢服务控制台,搜索“OpenClaw社区版”。 步骤2:点击“立即部署”,填写服务实例名称。 步骤3:在“服务配置”中,填入你的API Key和自定义Token。 步骤4:确认订单,系统自动创建ECS实例并完成环境配置。
你只需要在阿里云官网活动页面购买OpenClaw组合套餐,然后一键部署即可: 官网购买地址:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot?userCode=i4hlo7k3 03 关键配置:为 AI 注入“智慧灵魂” 完成部署后,接下来最为关键的一步便是绑定大模型 API Key。这一操作就好比给 AI 员工装上“聪明的大脑”,直接决定了它能否高效、准确地为你服务。 获取 API Key 登录阿里云百炼控制台,在控制台界面中找到“密钥管理”选项,点击进入后,按照提示创建新的 API Key,创建成功后,仔细复制该 Key,以备后续使用。 配置环境变量 打开服务器终端,在终端中执行以下命令(以下示例以阿里云百炼为例): bash Copy Code # 配置环境变量(请将'你的API Key'替换为实际复制的 Key) export DASHSCOPE_API_KEY='你的API Key' # 使配置立即生效 source ~/.bashrc 验证配置 完成环境变量配置后,为了确保配置无误,执行以下命令进行验证: bash Copy Code echo $DASHSCOPE_API_KEY 若终端能够正常输出你刚刚配置的 API Key,那就说明配置成功,你的 AI 员工已经拥有了“智慧大脑”的基础支撑。

十 | 04 功能验证:检验 AI 员工的工作状态 配置工作完成后,接下来需要通过一系列测试来验证你的 OpenClaw 是否能够正常工作,就像对新入职的员工进行岗前培训考核一样。 Web 控制台登录 在浏览器的地址栏中输入 http://你的公网 IP:18789,回车后进入登录页面,输入预先设置好的 Token,即可成功登录 OpenClaw 的 Web 控制台,开启与 AI 员工的交互之旅。 基础对话测试 在 Web 控制台的对话框中,输入简单的问候语“你好”,然后耐心等待 AI 的回复。如果 AI 能够迅速且准确地给出回应,那就表明大模型已经成功连接,AI 员工具备了基本的语言交互能力。 技能测试 为了进一步检验 AI 员工的核心自动化功能,在对话框中输入指令“帮我打开百度首页”。如果 AI 能够自动操控浏览器,顺利打开百度首页,并将相关结果返回给你,那就说明它的核心自动化功能一切正常,可以承担更复杂的工作任务了。

十一 | 05 实战场景:释放 AI 员工的“动手”潜能 你的 AI 员工已经通过各项考核,正式“上岗”了。现在,就可以充分发挥它的优势,让它去处理各种实际工作了。以下是几个高频使用场景,供你参考: 自动化办公 当你被堆积如山的邮件搞得焦头烂额时,只需向 AI 员工发出指令:“帮我清理收件箱,删除所有广告邮件,把重要邮件标记为已读。”它就会迅速行动起来,按照你的要求高效完成邮件清理工作,让你从此告别邮件杂乱的困扰。

十二 | 信息搜集 在信息爆炸的时代,快速获取有价值的信息至关重要。

十三 | 你可以向 AI 员工下达指令:“帮我搜索 2026 年最新的 AI 行业报告,下载 PDF 并总结核心观点。”它会在浩如烟海的网络信息中精准筛选出你需要的报告,下载后还能为你提炼出核心观点,让你在短时间内掌握行业动态。 结语 通过阿里云的一键部署方案(点击购买)技术门槛被降至最低。现在,你不仅拥有了一个会聊天的AI,更拥有了一个能动手干活的“数字员工”。未来已来,只是分布尚不均匀——而你,已经站在了最前沿。
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Published on:21:45:36
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